Starten Sie in die Zukunft mit einem intelligenteren Partner in Sache KI-Adoption

Selbst auf dieser grundlegenden Ebene können Sie Ihre Prozesseffizienz und Mitarbeiterproduktivität mit KI-Funktionen verbessern, die zu schnelleren Lösungen und kürzeren durchschnittlichen Bearbeitungszeiten führen. Aber Sie legen auch die Grundlage für eine künftige größere Wertschöpfung durch KI. Sie lernen zu verstehen, warum Kunden mit Ihrer Marke interagieren, welche Wege sie gehen, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und welche Rolle Ihre Ressourcen bei der Lösung der Probleme spielen. In diesem Schritt werden Sie etwas effizienter werden. Die erfassten Daten dienen als Bausteine für die Erweiterung Ihrer Nutzung von KI.

In diesem Schritt beginnen Sie mit der Verwendung der Daten, die Sie in Schritt 1 gesammelt und analysiert haben, um das Kundenerlebnis (CX) zu personalisieren und Interaktionen zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort mit den richtigen Informationen zu ermöglichen. Dieser Schritt konzentriert sich darauf, Muster in der gesamten Customer Journey zu identifizieren und diese Informationen dann zu nutzen, um genauere Prognosen zu erstellen, interne Prozesse zu verbessern und Kunden proaktiv anzusprechen.

Jetzt können Sie mit der Skalierung von Self-Service-Optionen und der Optimierung von Erlebnissen beginnen – und zwar als kontinuierliche Journeys und nicht mehr als einzelne Interaktionen. Der Schwerpunkt bei diesem Schritt liegt auf der Gewährleistung einer konsistenten und effektiven Nutzung von Wissen in allen Mitarbeiter- und Bot-Interaktionen. Basierend auf der Kundenabsicht wird Genesys Cloud AI relevantes Wissen auffinden und die nächsten Schritte für Bots, Mitarbeiter und Kunden empfehlen. Diese Verbindung zwischen Kundenanfragen und Ihrer Wissensdatenbank hilft Ihnen, Wissenslücken zu erkennen und die Wissensleistung zu bewerten.

Jetzt ist es an der Zeit, jeden Prozess zu optimieren und zu skalieren. Mithilfe der in den Schritten 1–3 gesammelten Informationen verbessert die KI Wissen, Bot-Flows, die Leistung virtueller Agenten und vieles mehr. Da die KI weiterhin Daten sammelt und daraus lernt, wird in diesem Schritt ein kontinuierlicher Optimierungsprozess eingeleitet. Das bringt Ihr Unternehmen auf Innovationskurs, sodass Menschen und Maschinen zusammenarbeiten, um das Kundenverhalten zu verstehen und vorherzusagen. Es werden proaktiv Schritte eingeleitet, um optimierte Erlebnisse in großem Maßstab zu ermöglichen.

In diesem fortgeschrittenen Stadium verbessert KI die Personalisierung in großem Maßstab und bietet maßgeschneiderte Erlebnisse basierend auf Kundenverhalten, Interaktionsverlauf, Fähigkeiten der Mitarbeiter, Interaktionsvolumen sowie der Contact Center-Leistung und vielem mehr. Sowohl eingehende als auch ausgehende Interaktionen werden intelligent gemanagt, um einheitliche, personalisierte Erlebnisse zu gewährleisten. Diese Hyperpersonalisierung sichert die Kundenloyalität und -bindung, erhöht die betriebliche Effizienz und fördert das Geschäftswachstum.

Reifegrad der KI-Modelle, Bereitstellungsmethoden und Entwicklungs-Roadmap des Anbieters

Ausrichtung der KI-Funktionen des Anbieters auf die gewünschten Geschäftsergebnisse Ihres Unternehmens

Der KI-Ethik-Ansatz des Anbieters, einschließlich Data Governance, Sicherheit und Datenschutz

Komplexität und Aufwand für die Wartung und Optimierung der KI-Lösung